我用什么。

主力机器。M4 芯片可以同时应付 PyTorch 训练、Docker 容器，以及 47 个浏览器标签页。

一块宽屏显示器。不用再在终端和笔记本之间来回切换。

机械轴。那一阵阵的敲击声贡献了 40% 的生产力。

主动降噪 — 仅次于一杯好咖啡的第二好用的生产力工具。

拥有 AI 超能力的 VS Code。整个网站都是用它构建的。

搭配 zsh 与 Oh My Zsh。主题：极简。插件：git、z、语法高亮。

终端复用器。当我不可避免地关错窗口时，它能让会话保持存活。

主力语言。NumPy、Pandas、scikit-learn、PyTorch、FastAPI — 整个生态。

用于一切面向 Web 的东西。类型让未来的我免受过去的我之苦。

日常用 PostgreSQL，大规模场景用 BigQuery。仍是数据科学中最被低估的技能。

用于统计分析与出版级可视化。ggplot2 是真的漂亮。

把一切本不该需要自动化、却莫名其妙需要自动化的事都自动化。

首选的深度学习框架。动态图、Pythonic、生态出色。

依然是经典机器学习的黄金标准。Pipeline 被严重低估了。

SQL 转换层。终于有了受版本控制的数据模型。

用于探索与分享分析。生产环境用 VS Code notebooks。

面向非技术干系人的仪表板。有时候，正确的工具就是那个人人都能用的。

Web 的首选框架。基于 React 19 的 Pages Router — 快速、基于文件、开发体验极佳。

实用优先的样式方案。一开始持怀疑态度，如今已被收服。

部署 → 完成。每次 push 都有预览 URL。我用过最好的 CI/CD 体验。

设计与原型。也用于和不写代码的设计师沟通。

项目笔记、研究日志与第二大脑。不完美，但灵活。

Mapiva 的问题跟踪。快速、极简、有主见 — 很有 Nothing OS 的味道。

密码管理器。没有商量余地。

macOS 上的窗口管理。免费、简单、不可或缺。