Sunchuangyu (Rin) Huang

南澳大利亚警察局（SAPOL） · 南澳 阿德莱德

我负责职业道德与专业标准处的数据分析，把投诉、调查和人员数据整理成管理层和监督机构能直接拿来做决定的报告和建议，同时搭建让这些报告能够重复产出的工具。

• ·按季度为 SAPOL 管理层编制警务使用武力与车辆追缉统计报告，并写明方法，每个季度的结果都能复现和核查。
• ·主导投诉行政流程的全流程审查，从受理一直看到结案。材料来自团队访谈和团队内部的操作笔记，最后向处领导提交审查结论和改进建议。
• ·为罚款通知处（Expiation Notice Branch）分析一个完整财年的人工开具罚款通知，用可复现的 Python 与 Power BI 流程，只报告数据能够支撑的结论。
• ·为投诉管理系统的 REST API 编写 Python 客户端和网页控制台，覆盖 1,100 多个接口，记录的查询和核对改由脚本完成，不再依赖手工操作。
• ·为 EPSB 同事设计并主讲 Microsoft 365 Copilot 工作坊，并把处里的一个内网页面重做成无障碍的磁贴布局。
• ·维护核心数据，作为管理信息、战略规划和议会报告的唯一可信来源。

Mapiva · 维州 墨尔本（远程）

我联合创办了 Mapiva，负责开发工作，从系统架构到代码评审，带着一支兼职工程团队推进。应用计划在 2027 年初开放公测。

• ·负责整体技术架构：Expo React Native 客户端，Django、Rust 与 PostgreSQL 后端，通过 GitHub Actions 持续集成与交付。
• ·撰写 2026–27 开发计划，确定公测范围和发布标准，并负责兼职工程团队的代码评审。
• ·从一开始就把隐私写进设计，包括注册时的年龄核验，以及他人的地图标记只显示大致位置。

南澳总检察长部 消费者与商业服务局（CBS） · 南澳 阿德莱德

这是我的第一份全职工作，团队的分析能力几乎是我从零搭起来的。我先设计基于风险的情报框架和合规检查计划，再用统计分析、仪表板和 GIS 地图做数据支撑，成果直接交给高级管理层和部长办公室使用。

• ·为《烟草与电子烟产品法》合规设计检查排期框架，覆盖 1,500 多个持牌场所，与高级管理团队一起平衡立法、资源、战略和政治方面的优先级。
• ·用时间序列、聚类和多元统计方法分析 400 多次 TEP 法检查，并整合 6 个以上数据源撰写季度合规与执法报告。
• ·在 6 个以上数据库（ABS、SA Health、ACCC、Data SA 及内部系统）之间搭建数据提取和校验流程，其中用 Python 将 3,000 多份原始文件与 Salesforce 记录逐一核对。
• ·在 24 至 72 小时内完成 24 项以上部长简报和内阁的紧急数据请求，并编写标准作业程序（SOP），让分析方法可以重复使用。
• ·与 SAPOL、非法烟草与电子烟专员（ITEC）及联邦监管机构建立数据共享谅解备忘录（MOU），在团队内尚属首次。
• ·在 Power BI 中用空间分析和时间序列分析支持调查工作，并参与开发一项情报产品，通过文件元数据和申请人关系网络识别伪造的执照申请。

Psyckitchen · 维州 墨尔本（远程）

2024 年最后三个月，我负责 Psyckitchen 在 Azure 上的网络服务，保证服务稳定运行，并针对性能和扩展做优化。

• ·管理 Azure 网络服务，保证服务稳定在线。
• ·优化云基础设施的性能和可扩展性。
• ·与团队里不同岗位的同事合作推进服务的调整。

墨尔本大学 精神病学系 · 维州 帕克维尔

我是精神病学系一款临床情绪追踪应用的唯一开发者，用 Expo React Native 重建了应用，搭了临床医生仪表板，负责 AWS 基础设施运维，最后把应用移交给专业团队上线。

• ·将应用从 Uniapp 重建为 Expo React Native，提升了 iOS 和 Android 上的性能与跨平台兼容性。
• ·从零搭建临床医生仪表板，用于结构化管理患者数据，后端为 Flask（Python）。
• ·把各项服务分别放进 Docker 容器、部署在 AWS LightSail 上，整个平台每月托管费用不到 $500，并落实隐私优先的数据处理和 CI/CD。
• ·2024 年 8 月至 2026 年 2 月分三个阶段交付，最后移交给专业开发团队部署上线。

Psyckitchen · 维州 墨尔本（混合办公）

我和一支 20 人的团队一起，为 Psyckitchen 搭起一套让大家工作更高效的组织结构。

• ·与 20 人的团队一起搭建组织结构，让日常工作更高效。
• ·挑选并引入合乎预算的免费沟通和项目管理工具。
• ·参与制定团队的培训计划。

Psyckitchen · 维州 墨尔本（混合办公）

我在 Psyckitchen 从产品岗位做起，什么都参与一点，也是在这里找到了编写大语言模型提示词的感觉。

• ·提出新的产品构思，并参与梳理背后的工作流程。
• ·为大语言模型功能编写和测试提示词，包括陪伴型聊天机器人原型 Echo 的人设。
• ·2024 年 6 月为 Echo 搭建了部署在 Azure App Service 上的 Flask 与 MongoDB 后端，以及一个 Next.js 测试页面。这个原型现已结束。

WEHI（沃尔特与伊丽莎·霍尔医学研究所） · 维州 帕克维尔

参与开发 Genomics Metadata Multiplexing（GMM），一个为 WEHI 的 Milton HPC 设计的 R Shiny 工具。它为基于孔板的单细胞测序生成 CEL-Seq2 样本表，并把 FACS 索引分选元数据和孔板布局合并在一起。

• ·编写 GMM 的 Shiny 部分，把孔板布局、FACS 索引分选文件和引物索引合并成一张 CEL-Seq2 样本表，另写了一个调用现有合并逻辑的 Python 小封装。
• ·加入带预期输出的测试输入，用已知结果核对合并后的样本表。
• ·为 WEHIGenomicsRnD/celseq-sample-sheet-generator 贡献了一个清理多余列的步骤，已合并进主分支。

CSIRO（澳大利亚联邦科学与工业研究组织） · 维州 墨尔本

这是我的硕士行业毕业项目（MAST90106/07）：我们五人小组（第 36 组）受 CSIRO 聘为数据顾问。我与 Vassili Kitsios 博士合作开展气候与经济研究，构建自回归时间序列模型，衡量 ENSO 如何放大大宗商品价格波动，并经由粮食安全推高冲突风险。

• ·构建带滚动窗口预测的自回归（AR）时间序列模型，量化 ENSO 对大宗商品价格（对数收益率）波动的放大作用。
• ·参与用机器学习估计未来气候风险如何放大粮食安全引发冲突的研究。
• ·担任墨尔本大学教职人员与 CSIRO 研究人员之间的联络人。