黄孙创宇

ASO7 高级数据分析师

南澳大利亚警察局（SAPOL） · 职业道德与专业标准处（EPSB）情报与廉政组 · 南澳 阿德莱德

我负责职业道德与专业标准处的数据分析，把投诉、调查和人员数据整理成管理层和监督机构能直接拿来做决定的报告和建议，同时搭建让这些报告能够重复产出的工具。

• ·按季度为 SAPOL 管理层编制警务使用武力与车辆追缉统计报告，并写明方法，每个季度的结果都能复现和核查。
• ·主导投诉行政流程的全流程审查，从受理一直看到结案。材料来自团队访谈和团队内部的操作笔记，最后向处领导提交审查结论和改进建议。
• ·为罚款通知处（Expiation Notice Branch）分析一个完整财年的人工开具罚款通知，用可复现的 Python 与 Power BI 流程，只报告数据能够支撑的结论。
• ·为 IAPro 和 BlueTeam 的 REST API 编写 Python 客户端和网页控制台，覆盖 1,100 多个接口，记录的查询和核对改由脚本完成，不再依赖手工操作。

• ·为 EPSB 同事设计并主讲 Microsoft 365 Copilot 工作坊，并把 Blue Team 内网页面重做成无障碍的磁贴布局。
• ·维护核心数据，作为管理信息、战略规划和议会报告的唯一可信来源。

在时间线上查看 →工作成果属于机构内部资料，这里只做公开层面的介绍。如需推荐人，可以联系我。

联合创始人兼开发负责人

Mapiva · 维州 墨尔本（远程）

我联合创办了 Mapiva，负责开发工作，从系统架构到代码评审，带着一支兼职工程团队推进。应用计划在 2027 年初开放公测。

• ·负责整体技术架构：Expo React Native 客户端，Django、Rust 与 PostgreSQL 后端，通过 GitHub Actions 持续集成与交付。
• ·撰写 2026–27 开发计划，确定公测范围和发布标准，并负责兼职工程团队的代码评审。
• ·从一开始就把隐私写进设计，包括注册时的年龄核验，以及他人的地图标记只显示大致位置。

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ASO4 情报与协调官

南澳总检察长部 消费者与商业服务局（CBS） · 合规与执法处 预防组 · 南澳 阿德莱德

这是我的第一份全职工作，团队的分析能力几乎是我从零搭起来的。我先设计基于风险的情报框架和合规检查计划，再用统计分析、仪表板和 GIS 地图做数据支撑，成果直接交给高级管理层和部长办公室使用。

• ·为《烟草与电子烟产品法》合规设计检查排期框架，覆盖 1,500 多个持牌场所，与高级管理团队一起平衡立法、资源、战略和政治方面的优先级。
• ·用时间序列、聚类和多元统计方法分析 400 多次 TEP 法检查，并整合 6 个以上数据源撰写季度合规与执法报告。
• ·在 6 个以上数据库（ABS、SA Health、ACCC、Data SA 及内部系统）之间搭建数据提取和校验流程，其中用 Python 将 3,000 多份原始文件与 Salesforce 记录逐一核对。
• ·在 24 至 72 小时内完成 24 项以上部长简报和内阁的紧急数据请求，并编写标准作业程序（SOP），让分析方法可以重复使用。
• ·与 SAPOL、非法烟草与电子烟专员（ITEC）及联邦监管机构建立数据共享谅解备忘录（MOU），在团队内尚属首次。

• ·在 Power BI 中用空间分析和时间序列分析支持调查工作，并参与开发一项情报产品，通过文件元数据和申请人关系网络识别伪造的执照申请。

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研究助理（RA.1），MoodQ 项目

墨尔本大学 精神病学系 · 维州 帕克维尔

我是临床心理健康应用 MoodQ（原名 Moodist）的唯一开发者，用 Expo React Native 重建了应用，搭了临床医生仪表板，负责 AWS 基础设施运维，最后把应用移交给专业团队上线。

• ·将应用从 Uniapp 重建为 Expo React Native，提升了 iOS 和 Android 上的性能与跨平台兼容性。
• ·从零搭建临床医生仪表板，用于结构化管理患者数据，后端为 Flask（Python）。
• ·通过 AWS RDS 与 LightSail 的选型，每月托管费用减少约 $500，并落实符合 GDPR 的数据保护和 CI/CD。

• ·2024 年 8 月至 2026 年 2 月分三个阶段交付，最后移交给专业开发团队部署上线。

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软件工程实习生（数据科学）

WEHI（沃尔特与伊丽莎·霍尔医学研究所） · 生物信息学 · 维州 帕克维尔

在云端和 HPC 上自动化流式细胞术分析流程，搭建测试基础设施提升研究可复现性，并在基因组元数据复用（Genomics Metadata Multiplexing）项目中为开源工具包 celseq2 贡献代码。

• ·在云端和 HPC 上自动化流式细胞术数据分析，减少研究人员的手工处理。
• ·搭建测试基础设施，让基因组学研究结果更容易复现。

• ·为开源工作流工具包 celseq2 贡献代码，实习结束后继续作为贡献者参与。

GitHub 上的 celseq2 ↗在时间线上查看 →

数据科学产业顾问

CSIRO（澳大利亚联邦科学与工业研究组织） · 气候科学 · 维州 墨尔本

与 Vassili Kitsios 博士合作开展气候与经济研究，构建自回归时间序列模型，衡量 ENSO 如何放大大宗商品价格波动，并经由粮食安全推高冲突风险。

• ·构建带滚动窗口预测的自回归（AR）时间序列模型，量化 ENSO 对大宗商品价格（对数收益率）波动的放大作用。
• ·参与用机器学习估计未来气候风险如何放大粮食安全引发冲突的研究。

• ·担任墨尔本大学教职人员与 CSIRO 研究人员之间的联络人。

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数据分析师 · 敏捷负责人

CSL（杰特贝林 CSL Behring） · 研发 · 维州 墨尔本

把 Python 自动化和无监督聚类用在 HPLC 实验室结果上，缩短了处理时间，并找出失控的研究数据。

• ·编写 Python 自动化脚本，缩短 HPLC 实验结果的处理时间。
• ·用 t-SNE、DBSCAN（scikit-learn）和 UMAP 标记失控的医学研究数据，提升对数据质量的信心。

• ·主持敏捷例会，保持团队在整个项目中的交付节奏。

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