项目 · Forage 工作模拟
十二个 Forage 工作模拟 · 2022.10 – 2023.08
十二个由企业设计的工作模拟，给我处理数据的方式带来了什么，以及我实际交出了哪些东西。
自主完成 · 业余时间
这些不是正式工作。Forage 上的每个工作模拟，都是一家公司为学生免费发布的一组任务，我利用业余时间完成了其中十二个。只有四个仓库保存了我自己的作业：KPMG、英国航空、Tata 和普华永道数字智能。另外八个仓库只留下了任务说明，因为作业是直接在 Forage 上提交的，所以这八个只按任务原本的要求来写，不声称任何结果。这些仓库都是私有的，本页也不收录任何标志、公司数据、任务说明或证书。
十二个短短的工作模拟，不会让任何人就此成为咨询顾问或数据科学家，我也不这么说。它们给我的，是反复练习课程作业里很少要求的那部分工作：业务问题背后有一个真正要拍板的人，数据要先检查过才能信，答案要能放进一页幻灯片、一封邮件或者一段短视频里。
在十一家公司的任务里，同一套工作节奏反复出现，我到今天也还是按这个顺序做事。
大多数任务一开头给的是一个业务方和一个要做的决定，而不是一份数据。做 Tata 时，我在画任何图之前先替 CEO 和 CMO 写下八个问题。做 KPMG 时，我在建模之前先把工作拆成三个阶段。
KPMG 的第一份交付物，是一封列出九个数据质量问题的邮件。做 Tata 时，我先去掉退货和无效价格，再开始做图。GE 的任务关键也在于有一家航空公司用了不同的温标记录温度。
做英国航空时，我从抓取的评论一路做到预订预测模型。做普华永道时，我训练了一个判断该给哪些银行客户打电话的模型，再用 SHAP 解释它，既看整个测试集，也看单个客户。BCG、Cognizant 和标准银行的任务，则按题目要求练习了客户流失、库存和信用风险模型。
几乎每个项目都以一页幻灯片、一封客户邮件或一段简短的录制汇报收尾，对象往往没有技术背景。写好这一页，是这些项目里我用得最多的能力。
每一行是一个项目，每一列是它要求的一类能力。实心方块表示这部分我自己的作业保存在仓库里。空心方块表示任务要求了这部分，但仓库只留下了任务说明，所以除了任务本身我不声称别的。
| 项目 | 界定 | 准备 | 分析 | 建模 | 可视化 | 沟通 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| KPMG数据分析 | 业务问题界定: 我的作业，保存在仓库里 | 数据准备: 我的作业，保存在仓库里 | 分析与实验: 任务要求，作业未保存 | 建模: 任务要求，作业未保存 | 可视化: 任务要求，作业未保存 | 面向业务方的沟通: 我的作业，保存在仓库里 |
| GE 航空数据分析 | 业务问题界定: 不在该项目范围内 | 数据准备: 任务要求，作业未保存 | 分析与实验: 不在该项目范围内 | 建模: 不在该项目范围内 | 可视化: 任务要求，作业未保存 | 面向业务方的沟通: 不在该项目范围内 |
| Tata数据可视化 | 业务问题界定: 我的作业，保存在仓库里 | 数据准备: 我的作业，保存在仓库里 | 分析与实验: 我的作业，保存在仓库里 | 建模: 不在该项目范围内 | 可视化: 我的作业，保存在仓库里 | 面向业务方的沟通: 任务要求，作业未保存 |
| 埃森哲北美数据分析与可视化 | 业务问题界定: 任务要求，作业未保存 | 数据准备: 任务要求，作业未保存 | 分析与实验: 任务要求，作业未保存 | 建模: 不在该项目范围内 | 可视化: 任务要求，作业未保存 | 面向业务方的沟通: 任务要求，作业未保存 |
| 普华永道瑞士Power BI | 业务问题界定: 任务要求，作业未保存 | 数据准备: 不在该项目范围内 | 分析与实验: 任务要求，作业未保存 | 建模: 不在该项目范围内 | 可视化: 任务要求，作业未保存 | 面向业务方的沟通: 任务要求，作业未保存 |
| Quantium数据分析 | 业务问题界定: 不在该项目范围内 | 数据准备: 任务要求，作业未保存 | 分析与实验: 任务要求，作业未保存 | 建模: 不在该项目范围内 | 可视化: 任务要求，作业未保存 | 面向业务方的沟通: 任务要求，作业未保存 |
| 红牛现饮渠道销售 | 业务问题界定: 不在该项目范围内 | 数据准备: 不在该项目范围内 | 分析与实验: 任务要求，作业未保存 | 建模: 不在该项目范围内 | 可视化: 任务要求，作业未保存 | 面向业务方的沟通: 任务要求，作业未保存 |
| 英国航空数据科学 | 业务问题界定: 不在该项目范围内 | 数据准备: 我的作业，保存在仓库里 | 分析与实验: 我的作业，保存在仓库里 | 建模: 我的作业，保存在仓库里 | 可视化: 我的作业，保存在仓库里 | 面向业务方的沟通: 我的作业，保存在仓库里 |
| 普华永道数字智能 | 业务问题界定: 不在该项目范围内 | 数据准备: 我的作业，保存在仓库里 | 分析与实验: 不在该项目范围内 | 建模: 我的作业，保存在仓库里 | 可视化: 我的作业，保存在仓库里 | 面向业务方的沟通: 不在该项目范围内 |
| BCG数据科学与分析 | 业务问题界定: 任务要求，作业未保存 | 数据准备: 任务要求，作业未保存 | 分析与实验: 任务要求，作业未保存 | 建模: 任务要求，作业未保存 | 可视化: 不在该项目范围内 | 面向业务方的沟通: 任务要求，作业未保存 |
| Cognizant人工智能 | 业务问题界定: 任务要求，作业未保存 | 数据准备: 任务要求，作业未保存 | 分析与实验: 任务要求，作业未保存 | 建模: 任务要求，作业未保存 | 可视化: 不在该项目范围内 | 面向业务方的沟通: 任务要求，作业未保存 |
| 标准银行数据科学 | 业务问题界定: 任务要求，作业未保存 | 数据准备: 任务要求，作业未保存 | 分析与实验: 任务要求，作业未保存 | 建模: 任务要求，作业未保存 | 可视化: 不在该项目范围内 | 面向业务方的沟通: 任务要求，作业未保存 |
| 项目数 | 7/12 | 10/12 | 10/12 | 6/12 | 9/12 | 10/12 |
每张卡片写明业务问题、我交付了什么（或者任务要求了什么），以及它练出的能力。日期来自我在各个仓库里的提交记录。
有两个项目把数据本身当成交付物：找出数据哪里有问题，以及把彼此对不上的数据源合并起来。
2022.10 – 2022.11
保存了我的作业
2022.11 – 2022.12
只有任务说明 · 不声称结果
有三个项目练的是为决策者挑选合适的图表，并围绕它把来龙去脉讲清楚。
2022.10
保存了我的作业
2022.11
只有任务说明 · 不声称结果
2022.11
只有任务说明 · 不声称结果
有两个项目把分析和一个商业决定绑在一起：门店试点到底有没有效果，以及怎样把一个客户争取回来。
2022.10 – 2022.11
只有任务说明 · 不声称结果
2022.11
只有任务说明 · 不声称结果
有五个项目要求做预测模型。我保存下来的两个，从原始数据一路做到能解释的结果，另外三个则按题目要求练习了客户流失、库存和信用风险模型。
2022.11
保存了我的作业
2023.08
保存了我的作业
2022.11
只有任务说明 · 不声称结果
2022.11
只有任务说明 · 不声称结果
2022.11
只有任务说明 · 不声称结果
为了写这一页，我重新翻了自己的 notebook，有三件事现在我会换一种做法。
英国航空的数据里，大多数预订最后都没有完成，所以我那个分类器的准确率，和一直猜“不会预订”差不多。现在我报告任何指标时，都会把类别比例和一个朴素基线放在旁边。
我在普华永道任务里的模型保留了通话时长这个特征，而 UCI 的数据说明特别提醒过，通话时长要等电话打完才知道。如果真要用来决定给谁打电话，我会去掉它，再重新解释一遍模型。
做 KPMG 时我提议做推荐系统，但任务问的是 1,000 位新客户里该优先联系谁，而这些客户没有任何购买记录。按潜在价值给客户排个序，会更直接地回答这个问题。
公司和项目名称只以文字出现。仓库是私有的，所以没有源码链接，本页也不收录任何标志、公司提供的数据、任务说明、证书或分数。
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