按领域划分的技能
亮起表示过去 18 个月用过,不做自评。
133 项技能
88 项正在使用 · 不做自评
统计与推断 (16)
数学与算法 (5)
机器学习与人工智能 (17)
生成式 AI、评测与治理 (8)
数据工程与云 (20)
分析、商业智能与情报 (14)
编程与软件开发 (33)
研究方法与可复现性 (7)
沟通、领导与教学 (7)
语言与通识 (6)
01概览
- 技能
- 133
- 课程
- 36
- 项目
- 37
- 课程作业实验室
- 26
- 证书
- 23
- 年份
- 2019–2026
02我现在常用的技能
核心技能
这五项是我在 LinkedIn 上标注的核心技能。每一项下面都是最近用到它的工作、项目或课程实验室,附有链接,可以直接点开查看背后的工作。
近期在用
过去 18 个月里(2025年4月以来),我在工作、项目或课程实验室中用到过这 88 项技能。越近用到的排得越前,同一时间的,用到的地方越多越靠前。每一项都注明最近在哪里用到,点开会跳到技能地图里的对应条目。只显示年份的,是因为记录里没有月份,课程实验室就只记了重做的年份。日期截至 2026年10月10日。
- Tailwind CSS,最近一次使用:brewscope,2026年10月
- TypeScript,最近一次使用:brewscope,2026年10月
- Next.js,最近一次使用:brewscope,2026年10月
- 自动化测试,最近一次使用:Life System Template,2026年10月
- React,最近一次使用:Life System Template,2026年10月
- 可复现分析,最近一次使用:SAPOL,2026年10月
- 基于大语言模型的开发,最近一次使用:Signal,2026年10月
- LLM 评测与事实核查,最近一次使用:Signal,2026年10月
- 假设检验,最近一次使用:Signal,2026年10月
- Python,最近一次使用:SAPOL,2026年10月
- 部署与托管,最近一次使用:brewscope,2026年10月
- 数据库设计与数据建模,最近一次使用:Meal-Prep Studio Order System,2026年10月
- SQLite 与 libSQL,最近一次使用:Meal-Prep Studio Order System,2026年10月
- 数据管线与 ETL,最近一次使用:SAPOL,2026年10月
- 网页上的公式与 Markdown,最近一次使用:rin.contact v5,2026年10月
03学习时间线
按年份看我学了什么、用了什么。知识笔记和小讲解是后来写的,没有自己的日期,所以不算在这里。
每个小方块代表一个有日期的条目,一格最多画 12 个,旁边的数字是实际总数。
2019
2020
2021
2022
2023
23 个条目 · 9 门课程 · 10 项课程作业 · 1 份工作 · 3 个项目
首次出现19
2024
27 个条目 · 3 门课程 · 2 项课程作业 · 7 份工作 · 5 个项目 · 9 项证书 · 1 篇博客文章
首次出现14
2025
2026
48 个条目 · 26 项课程作业 · 1 份工作 · 8 个项目 · 1 项证书 · 12 篇博客文章
04技能地图
133 项技能,分成 10 个领域。展开任意一项,可以看到它出现过的每个地方,每一处都有链接。
可以用中文或英文搜索技能名称,也可以搜索具体工具。
显示 133 / 133 项技能
统计
统计与推断
用数据做估计、检验和建模,从大一的假设检验一直到贝叶斯模型。
16 项技能
数学
数学与算法
底层的数学:线性代数、微积分、最优化,以及把它们用起来的算法。
5 项技能
机器学习
机器学习与人工智能
从数据中学习的模型,以及我用来检查模型是否可靠的方法。
17 项技能
生成式 AI
生成式 AI、评测与治理
用大语言模型做开发,对照数据核对它的回答,并保留审计记录。
8 项技能
数据与云
数据工程与云
把数据接进来、存好、搬动,并在笔记本电脑、集群或云上完成计算。
20 项技能
分析
分析、商业智能与情报
把数据做成别人能据此行动的报告、地图和情报。
14 项技能
软件
编程与软件开发
我用来做工具和应用的编程语言、框架和工程习惯。
33 项技能
研究
研究方法与可复现性
提出问题、设计研究,并让别人能重新跑出同样的结果。
7 项技能
沟通
沟通、领导与教学
讲清楚发现、教学、带团队,让工作持续推进。
7 项技能
语言与通识
语言与通识
我工作中使用的语言,以及数据以外修过的课和参加过的培训。
6 项技能
05修过的课程
我在墨尔本大学两个学位里修过的全部 36 门课,按修读顺序排列。如果某门课的作业被我重做成了在线实验室,或者我为相关主题写过笔记,这里都放了链接。
本科: 理学学士(数据科学), 2019年7月 – 2022年7月
2020年第一学期
COMP10002算法基础
INFO20003数据库系统
2020年第二学期
COMP20003算法与数据结构
COMP20008数据处理基础
MAST20005统计学
MAST20018离散数学与运筹学
主题运筹学与线性规划
2021年第一学期
COMP30027机器学习
INFO30005Web 信息技术
2021年第二学期
COMP30022IT 项目
MAST30034应用数据科学
2022年第一学期
COMP30024人工智能
2022年学期未注明
MUSI20163桑巴乐队
主题桑巴打击乐
硕士: 数据科学硕士, 2023年2月 – 2024年7月
2023年第一学期
COMP90024集群与云计算
COMP90051统计机器学习
MAST90139数据科学统计建模
MAST90106数据科学项目(第 1 部分)
2023年冬季学期
COMP90050高级数据库系统
2023年第二学期
MAST90083计算统计与数据科学
MAST90107数据科学项目(第 2 部分)
MAST90125贝叶斯统计学习
MAST90138面向数据科学的多元统计
06证书
这里是我的 23 项证书,和简历上的清单一致,并标出每项证书对应的技能。
- Google7
- 领导力与社区4
- 技术4
- 职业评估3
- 敏捷2
- Neo4j2
- Microsoft1
Skills Assessment: Statistician (ANZSCO 224113)
VETASSESS · 2026 · 职业评估
IELTS General Training
IELTS · 2026 · 职业评估
对应技能英语Credentialed Community Language (Mandarin)
NAATI · 2025 · 职业评估
对应技能普通话Google UX Design
Google · 2025 · Google
对应技能用户体验设计Google Business Intelligence
Google · 2025 · Google
Google Project Management
Google · 2025 · Google
对应技能项目管理OSINT Fundamentals
TCM Security · 2025 · 技术
对应技能情报分析与 OSINTNeo4j Certified Professional
Neo4j · 2025 · Neo4j
对应技能图数据库与网络分析Neo4j Graph Data Science
Neo4j · 2025 · Neo4j
对应技能图数据库与网络分析Melbourne Plus: People Leadership
University of Melbourne · 2024 · 领导力与社区
对应技能领导力Melbourne Plus: Innovation
University of Melbourne · 2024 · 领导力与社区
对应技能领导力Azure Fundamentals (AZ-900)
Microsoft · 2024 · Microsoft
AI-Powered Productivity for Tech Roles
Maven · 2024 · 技术
对应技能AI 辅助开发Analytics Plus Mentor (ANU CBE)
Practera · 2024 · 领导力与社区
Advanced Google Analytics
Google · 2024 · Google
对应技能网站分析Google Analytics Individual Qualification (GAIQ)
Google · 2024 · Google
对应技能网站分析Agile Project Management Professional Certificate
Atlassian · 2024 · 敏捷
Career Essentials in GitHub
GitHub · 2024 · 技术
对应技能Git 与 GitHubAdvanced SQL for Data Scientists
LinkedIn Learning · 2024 · 技术
对应技能SQLGoogle IT Automation with Python
Google · 2022 · Google
Agile with Atlassian Jira
Atlassian · 2021 · 敏捷
对应技能敏捷与 ScrumGoogle Data Analytics
Google · 2021 · Google
Mental Health First Aid
Mental Health First Aid Australia · 领导力与社区
对应技能心理健康急救
07继续深入
对我在墨尔本大学学习的数据科学 —— 以及我教过的主题 —— 的详尽、第一性原理式讲解。从零写下每一篇,是我保持基本功扎实的方式。先打基础,再进阶;一次构建一个主题。
68 个中 68 个已上线
基础
16/16数学、统计、数据与系统的基础 —— 理学学士。
进阶
34/34建立在基础之上 —— 数据科学硕士。
实践应用
16/16我当下的工作——应用于政府数据分析。
教学
2/2我教过或指导过的主题 —— 从讲台另一侧写下。